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Data Analysis37

Python 데이터분석과 이미치 처리 : 기본 데이터 분석 : 데이터를 수집하고, 분류하여 시각적으로 표현하는 과정 이미지 처리 : 특정한 목적에 맞게 이미지를 가공하는 과정 * 검색엔진, 동영상 스트리밍, SNS 등 모든 산업 서비스에서 데이터 분석과 이미지 처리가 사용되고 있음 * 회사가 아닌 개인이 활용해도 매우 유용한 도구를 만들 수 있음 유튜브 참조해서 공부하였음 https://github.com/ndb796/Python-Data-Analysis-and-Image-Processing-Tutorial GitHub - ndb796/Python-Data-Analysis-and-Image-Processing-Tutorial: 파이썬을 활용한 데이터 분석과 이미지 처리 파이썬을 활용한 데이터 분석과 이미지 처리 - 강의 자료 및 소스코드 Reposi.. 2022. 4. 3.
모두의 데이터분석 with 파이썬 : 5. 파이썬 데이터 분석 라이브러리를 활용한 프로젝트 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 #13.숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy 라이브러리 # In[1]: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(0.,5.,0.2) plt.plot(t,t,'r--',t,t**2,'bs',t,t**3,'g^') plt.show() # In[2]: import matplotlib.pyplot as plt t=[] p2=[] p3=[] for i in range(0,50,2): t.append(i/10) p2.append((i/10)**2) p3.append((i/10)**3) plt.plot(t,t,'r--',t,p2,'bs',t,p3,'g^') plt.sho.. 2022. 4. 3.
모두의 데이터분석 with 파이썬 : 4. 대중교통 데이터 프로젝트 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 #11. 대중교통 데이터 시각화하기 # In[6]: import csv f = open('subwayfee.csv', 'r', encoding='utf8') data = csv.reader(f) for row in data : print(row) # In[8]: import csv f = open('subwayfee.csv', 'r', encoding='utf8') data = csv.reader(f) next(data) for row in data : for i in range(4,8) : row[i] = int(row[i]) print(row) # In[12]: import csv f = open('subwayfee.csv', 'r'.. 2022. 4. 3.
모두의 데이터분석 with 파이썬 : 3. 인구 공공데이터 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 #7.우리 동네 인구 구조 시각화하기 # In[15]: import csv f = open('age.csv', 'r', encoding='utf8') data = csv.reader(f) for row in data: print(row) # In[16]: import csv f = open('age.csv', 'r', encoding='utf8') data = csv.reader(f) for row in data: if '서울특별시 구로구 신도림동' == row[1]: print(row) # In[17]: import csv f = open('age.csv', 'r', encoding='utf8') data = csv.reader(f) .. 2022. 4. 3.
모두의 데이터분석 with 파이썬 : 2. 데이터 시각화 기초 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 #기본 그래프 그리기 # In[1]: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([10,20,30,40]) plt.show() # In[2]: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4], [12,43,25,15]) plt.show() # In[3]: import matplotlib.pyplot as plt plt.title('plotting') plt.plot([10,20,30,40]) plt.show() # In[9]: import matplotlib.pyplot as plt plt.title('legend') plt.plot([10,20,30,40], la.. 2022. 4. 3.
모두의 데이터분석 with 파이썬 : 1. 기온 공공데이터 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 #3.서울이 가장 더웠던 날은 언제였을까? # In[1]: import csv f = open('seoul.csv', 'r', encoding='utf8') data = csv.reader(f) header = next(data) for row in data : print(row) f.close() # In[2]: import csv f = open('seoul.csv', 'r', encoding='utf8') data = csv.reader(f) header = next(data) for row in data: row[-1] = float(row[-1])#최고 기온을 실수로 변환 print(row) f.close() # In[3]: i.. 2022. 4. 3.
모두의 데이터분석 with 파이썬 : Python 기초 문법(입력, 출력, 연산자, for 반복문, if 조건문, 리스트 등) #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[ ]: #출력과 입력 그리고 변수 #print라는 이름의 함수는 괄호 안의 어떤 값을 모니터에 출력할 때 사용 print(3**2) print('hello world') #변수 #변하는 값 #‘name = ‘파이쏭’’ 코드에서 name이 바로 변수이고 = 기호는 오른쪽의 값을 왼쪽에 대입(또는 배정)하는 역할 name = '파이쏭' print(name) a = 1024 # 변수의 이름은 지정하면 됨 print(a) # name 변수의 값을 ‘파이쏭’ 대신 다른 값으로 바꿔보세요! name = '파이쏭' print(name+'님! 안녕하세요!') #input() 함수로 문자열 값 입력받기 name = input() print(na.. 2022. 4. 3.
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